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中礦龍科能源科技(北京)股份有限公司

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中礦龍科深化改革,推進人工智能在電力檢測行業的技術應用

      未來的電力智能將綜合物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等智能技術,對電網數據、設備狀態、環境信息、用電信息以及外部數據等進行集成檢測分析,合理安排停電計劃、提前檢測,便捷快速搶修處理故障,全面提升電力持久性與可靠性。中礦龍科在智能裝備、現場作業、狀態監測、態勢感知和智慧運行五個方面推廣應用智能技術,推進智能技術與電力技術的融合,建成“設備狀況一目了然、風險管控一線貫穿、生產操作一鍵可達、決策指揮一體作戰”的生產管理體系,實現“智能裝備、智慧運行”,促進電網本質安全。

 

“隨著電力行業規模的不斷擴大,生產設備不斷增長與人員逐步減少之間的矛盾日益突出,公司減員增效需求迫切,同時,傳統生產管理模式在電網、設備、人身風險管控方面仍面臨較大壓力。”公司技術開發部負責人表示,通過智能技術的應用,可以更好地解決人員不足和作業風險等問題,提高生產工作效率和效益,降低安全風險,提升電網生產運行水平和設備健康水平,最終實現電網的智慧運行。

 

      為更好地滿足各企業對電力安全的需要”,公司正積極探索智能技術應用,提升電網檢測設備運維精度,通過人工替代和數據整合挖掘,打造安全、高效、精準的智能化設備運維和智慧化決策,為電網可靠運行提供保障。

      公司技術開發部在5月初技術大會上深入分析了電力行業新一代智能技術發展現狀,遵循“智能裝備、智慧運行”的發展路徑,明確了公司生產領域智能技術應用的總體思路、總體目標、重點應用方向、技術應用路線圖。未來,公司生產領域智能化發展將從智能裝備、現場作業、狀態監測、態勢感知和智慧運行五個方面發力,推廣應用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網和人工智能等智能技術,推進智能技術與電力技術的融合。

      會上對新一代智能技術產業進行了全景式分析,剖析國內外典型應用案例,結合智能技術在電力行業的應用現狀,規劃了智能技術在電力生產領域的智能裝備、現場作業、狀態監測、態勢感知和智慧運行五個領域的應用前景,明確了應用的目標、方向及任務,對建設“安全、可靠、綠色、高效”的智能電網檢測,全面提升公司智能化水平,具有重大的現實意義和深遠的戰略意義。

      近年來,新一代智能技術不斷彰顯出強大的生命力,在智能機器人、智能安防、智能駕駛等行業得到了快速、廣泛應用,正在深刻影響傳統電力產業發展。國家已將新一代智能技術提升到國家戰略發展層面,頻出政策推動能源互聯網新技術、新模式和新業態的發展,推動我國經濟加快轉型升級。

 

公司認真落實黨中央對高質量經濟發展的要求,強調新型智能技術與傳統行業業務實施領域的深度融合,積極探索智能技術的研究和應用。

2018年兩會期間國網下發用諧波法檢測電纜的通知

      接下來,中礦龍科將按照“試點先行、以點帶面、分步推廣、結對共建”的原則,沿著點-面-區的推進路徑,結合各合作單位的實際情況,制定差異化的推廣策略。北京、河北將成為智能技術全面應用的探路者。中礦龍科將以北京、河北為核心主體,率先突破,到2020年,初步建成智能技術綜合應用的示范級電網檢測公司, 具體表現從五個方面推動:
      ①“智能裝備,智慧運行”
    “通過智能技術在智能裝備、現場作業、狀態監測、態勢感知、智慧運行等領域的應用,一方面提高生產工作的效率與效益,破解設備不斷增長與生產人員不足之間的矛盾,并通過技術手段從根源上控制安全風險,提升生產運行質量和設備健康水平。”技術開發部負責人表示,公司生產領域智能技術應用的總體目標是“提質增效”,具體目標是“智能裝備,智慧運行”。

      ②“基于人工智能和移動互聯網的現場作業
      主要是指在操作、巡視、檢修、帶電作業等方面充分利用智能技術手段,提高作業效率、提升作業質量、降低作業風險等,實現巡視智能化、操作程序化、檢修少人化、作業零風險;
      ③“基于物聯網和多源信息融合的狀態監測
      主要是基于物聯網對生產運行的空間和時間維度的所有信息量進行采集、獲取和篩選、甄別,以一次設備為中心,實現“中心建設全統一、多維數據全融合、狀態監測全覆蓋”,從而支持運維策略的科學制定;
      ④“基于大數據和云計算的態勢感知
      主要是指基于云數據對設備設施的健康狀態、發展趨勢等進行多維度的大數據分析,依靠人工智能和神經元網絡實現對狀態的科學評價,并形成狀態評價的自動學習、持續迭代、自我完善的深度學習模型,實現知識的自我學習和成長,對設備的狀態進行判斷、預測、提示、預警等;
      ⑤“基于智能駕駛艙的智慧運行
      主要是指在物聯網的基礎上,綜合發揮云計算、大數據的優勢,靈活利用多種平臺,集成多種智能技術,深化人工智能的應用深度和廣度,搭建“設備狀態可知、執行過程可視、作業環境可見、績效指標可現”的生產全景可視化平臺,建設“數據驅動、全景可視、智能決策、高效指揮”的智能化生產監控指揮中心,實現設備統一信息平臺管理和全方位實時監測與展現,實現全套設備的智慧運行。

      新時代下,電網企業要不斷提升供電可靠性和電能質量,滿足人民追求美好生活的電力需要,那就需要有全面智能化的電力檢測設備才能無憂。當前,公司正加大技術創新,提升電力檢測生產智能化水平,為打造安全、可靠、綠色、高效電網提供堅強保障,推動公司向“裝備智能化、運行智慧化”轉型升級,真正做到“全面智能檢測”。

 智能檢測系統LK9000在電企的應用場景路線圖(中礦龍科技術開發部供圖)

      未來的智能電業是一座信息實時展示、任務智能規劃、工作一鍵下達、態勢智能感知、決策智能輔助、檢修自主操作的無人化智能運維終端,通過應用物聯網、人工智能、大數據分析、云計算等新技術,大幅提升巡檢效率,降低設備及人員的成本與風險,保障電網安全穩定運行。
      生產監控指揮中心人員根據任務智能規劃方案一鍵下達檢測命令,全網變電站巡視檢測系統隨即對變電站各類目標設備開展檢測工作,采集設備數據及狀態信息。生產監控指揮中心系統利用圖像識別技術、云計算和大數據分析技術,對海量的檢測圖片進行甄別和分析,全面開展變電設備態勢感知分析,快速、精準地查找變電設備存在的缺陷,并對缺陷進行全面分析,自動生成巡檢報告,為運維檢修決策提供輔助支持。根據變電設備的態勢感知結果,掌握變電站設備的運行狀態,制定變電設備的檢修方案,通過應用程序化操作或者智能檢修機器人,代替操作人員開展倒閘操作或帶電作業,提升檢修效率,降低人員安全風險。

 

 

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